Formación Dirigida por Expertos
Nuestro programa de automatización de inversiones está diseñado y dirigido por profesionales con más de 15 años de experiencia en mercados financieros y desarrollo de sistemas automatizados.
Conoce a Nuestros InstructoresMetodología de Enseñanza Práctica
Desarrollamos una metodología única que combina teoría financiera sólida con aplicación práctica en entornos reales de trading. Cada sesión está estructurada para maximizar el aprendizaje mediante casos de estudio actuales del mercado español y europeo.
-
Análisis de datos históricos del IBEX 35 y mercados europeos para entender patrones de comportamiento
-
Construcción paso a paso de algoritmos de inversión usando herramientas profesionales del sector
-
Simulaciones en tiempo real con datos de mercado actuales para validar estrategias
-
Revisión semanal de rendimiento y ajustes metodológicos basados en condiciones de mercado

Mentoría Personalizada con Expertos

Adelaida Ferrer
Algoritmos de Inversión
Especializada en el desarrollo de sistemas automatizados para gestión de carteras. Su enfoque combina análisis técnico tradicional con machine learning aplicado a mercados financieros.
18 años en banca de inversión y gestión de activos

Gumersindo Palacios
Gestión de Carteras
Experto en optimización de carteras y gestión de riesgo. Ha desarrollado modelos de asignación de activos para instituciones financieras europeas y fondos de inversión.
22 años en gestión institucional de activos

Honorato Villanueva
Análisis de Mercados
Analista cuantitativo con amplia experiencia en modelado predictivo y análisis de tendencias. Se especializa en mercados de renta variable europeos y estrategias de momentum.
16 años en análisis cuantitativo y research

Casimiro Mendoza
Tecnología Financiera
Consultor en implementación de sistemas de trading algorítmico. Su experiencia abarca desde la arquitectura técnica hasta la integración con plataformas de ejecución institucionales.
14 años en desarrollo de sistemas financieros
Proceso de Mentoría Estructurada
Evaluación Inicial
Análisis de conocimientos previos y definición de objetivos de aprendizaje personalizados
Plan de Desarrollo
Creación de un programa específico adaptado al perfil y metas de cada estudiante
Seguimiento Continuo
Revisiones semanales del progreso con ajustes metodológicos según evolución del aprendizaje
Proyecto Final
Desarrollo guiado de un sistema de inversión automatizado como proyecto de graduación